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不管是老手媽媽還是新手媽媽都看這邊!我們都知道所有的產品裡,小朋友的商品應該是最難選的

小朋友長得又快,過了一個時期又瞬間抽高,怎麼選是一門很大的學問了,也可以避免買錯捶心肝~~1133283357.gif1133283357.gif

因為網路很發達,臉書又這麼普及媽咪買東西更是方便,尤其媽咪一定會到很多親子網站或是親子社團去了解產品的優缺點

不過看了這麼多網站真真假假的資料,【西班牙KUNDO】EVO 兒童平衡車-藍色是我在看到最多人推薦的好物

對於我這個精打細算的好媳婦好媽媽來說,真是太棒囉!1133283355.gif

通常有在關注相關婦幼產品的媽媽,不用考慮了,這款是我花有夠多時間才彙整出來的好物,不怕比較的啦

很多媽咪也都大推這款產品,真的很值得入手!

到貨速度也很快,光這一點就大推了!

所以我個人對【西班牙KUNDO】EVO 兒童平衡車-藍色的評比如下

質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

趁現在宅經濟發酵,大家又很保護小朋友不隨意出門,網購就變成媽咪們在家的興趣了~

而且廠商優惠只在這個時候~~1133283362.gif1133283362.gif

不然被掃光了也只能怪自己速度不夠快~下次記得手刀加速啊!

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

 

專為小小騎士設計的優質平衡車 超舒適坐墊只有KUNDO

車體外觀上辨識度極高!




品牌名稱

  •  

荷重

  • 26~30公斤

保固期

  • 1年保固期
  • 車架原廠保固一年,非正常使用所導致損壞及耗損零件部分,異音狀況,以及胎痕使用久了變為光滑,皆不在保固範圍

商品規格

  • 【極簡美學】 一體式車架、圓型頭管且全車流線無銳角安全設計。
    【超輕量】 全車重量僅3.23KG,是目前同級配備中最輕量的滑步車。
    【超安全】 完美的流線造型,圓潤無銳角,隱藏式車軸,螺絲不外露。
    【超舒適】 專為寶貝設計美背式加寬坐墊,12吋加寬充氣輪胎。
    【嚴格把關】 通過歐盟CE,美國消費者協會ASTM F963 雙重安全認證。

    KUNDO堅持著寶貝的安全與創新理念,除了圓形頭管,增加童趣外,兩處可以簡易調整高度的坐墊與把手螺絲處採內縮方式處理,以兒童安全優先。

    *產品規格
    .建議使用年紀:2-5歲
    .建議使用身高:約89cm身高
    .最大載重:30公斤
    .尺寸:87*42*56 公分
    .坐墊最低高度:37公分
    .材質:車身/鋁合金,輪框/繽紛塑膠框

    歐盟EN71以及美國ASTM F963安全法規檢驗通過 ,不含塑化劑以及有毒重金屬
    西班牙品牌,台灣製造生產品質有保障
    歐盟世界專利 002419812-0001
    商檢登錄字號R55621

 

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農業農村大數據包括種植、養殖、農業科技、裝備機械、病蟲害防治、生態保護、水利、農資、市場、食品安全等環節,根據農業農村的產業鏈條劃分,農業農村大數據主要集中在宏觀決策、農業管理、農業環境與資源、農業生產和農業市場等環節。 大數據在農業農村的應用。大數據的發展有效助力農業農村發展體現在多個方面。「大數據+管理」,通過大數據應用將農業農村各環節和不同管理部門之間的數據合理有序地存儲在數據池中,進一步打通不同區域、不同部門、不同行業之間的數據通道,大大提高農業產業監測預警和宏觀調控的準確率和作用。「大數據+治理」,大數據應用極大助力社會治理工作。以精準扶貧為例,通過消費、醫療、財產等多個渠道可精準定位貧困戶,也可預測出貧困戶自身的脫貧意願。「大數據+生產」,清晰掌握土壤、環境、水利、氣象等多項數據,了解同類農產品種植、銷售等情況,進而提高決策的準確性、時效性,提升農業生產效率和農業資源利用率。「大數據+銷售」,在大數據下生產、採摘、存儲、運輸、銷售無縫銜接,農產品質量全過程追溯,加上市場數據的掌握,可有效減少「多的多、少的少」「這裡多、那裡少」等農產品供需劇烈波動的問題。「大數據+消費」,可以有效避免消費者與產品信息不對稱,加上信息誤解、觀念誤導,導致部分消費者購買盲目,比如赴日本購買中國貼標的馬桶蓋。 大數據在農業農村的發展。大數據應用和其他科技的集成將是未來無限可能的「智能生活」,方方面面、無處不在。必須立足當前階段,推動大數據在農業農村的建設和發展。一是建設智能生活。大數據應用和三維立體成像、5G、區塊鏈、人臉成像等多項科技完美結合。在農業生產方面,土壤、氣象、生產、市場甚至其他並無關聯的數據關聯分析,給政府部門和生產、銷售、消費各環節的人提出準確的預測和相應的對策選項。二是強調大數據應用。大數據應用關鍵是「有限目標、重點突破」。在建設上,完成省、市、縣、鄉、村五級農業農村大數據平臺建設與互通,同時聚焦種植業、畜牧業等關鍵環節,結合遙感、氣象、水文、病蟲害、動植物疫病等信息,以及國內外金融、市場等方面數據,繼續開展算法建模和訓練推理,建立進行重要動植物品種養殖、種植產量和市場供求關係的預測,為國家農業農村政策研究提供決策支撐。三是夯實大數據基礎。梳理農業農村及相關領域信息化建設現狀,打通各行業的數據壁壘,實現農業農村領域數據共享共用,嘗試與其他行業數據共享交換機制,建立各農業農村行業大數據構成及關聯譜系,進而完成農業農村基層資料庫建設。 (作者單位:農業農村部計劃財務司) 來源:學習時報 關注河北新聞網,了解河北最新新聞。

 

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文章來源取自於:

 

 

每日頭條 https://kknews.cc/agriculture/9vbqy2q.html

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